翻译模型体系升级：多渠道、多模型灵活选择

为什么要重新整理模型体系

图片翻译并不只调用一种模型。经典管线需要 OCR 和文本翻译，原生 AI 模式需要图片编辑模型，生图和生视频又有各自的输入限制。如果只按“这是哪个渠道”来判断能力，同一渠道同时提供多类模型时就容易选错，甚至把图片模型当成文本模型。

这次升级把能力绑定到具体模型，而不是笼统绑定到渠道。管理员可以为每个渠道分别维护文本、图片和视频模型清单，并决定哪些模型对用户开放。

用户能感受到的变化

• 原生 AI 翻译和生图页面可以选择后台已开放的具体图片模型。
• 文本翻译模型与图片模型分开，避免翻译引擎和出图引擎被错误混用。
• 生视频页面按渠道展示真实可用的视频模型。
• 使用记录显示任务最终实际使用的模型，而不只显示最初选择。
• 模型不可用时，系统按能力和输入约束选择其他健康候选。

自动路由不是无条件乱换模型

按失败原因采取不同动作

路由系统会区分内容审核、容量不足、额度或鉴权异常以及其他错误。容量问题会短暂熔断后自动恢复；额度类问题会采用更长冷却；内容审核不会把整个渠道判定为故障；参数错误也不会通过无限重试掩盖。

如何选择

• 需要最大程度保持原图画面和可控排版时，优先经典图片翻译。
• 需要整图重绘、复杂场景理解或更自然的视觉融合时，可以使用原生 AI 模式。
• 只需要可复制文字时，使用 OCR 工具，不必走图片翻译。
• 不了解各模式差异时，可先阅读 多模型使用指南。