持续维护 · 持续进步

产品动态与更新日志

记录 LibImg 的重要上新、模型能力、翻译质量和可靠性升级。重大能力会单独说明，小修复会进入阶段汇总；每篇都尽量写清用户收益、适用边界和真实处理方式。

图片被模型拒绝时，自动降级继续翻译

当原生 AI 图片模型明确因内容审核拒绝处理图片时，LibImg 可停止无效的模型轮换，自动改用漫画翻译管线继续处理，并完整记录实际执行路径。

6 项更新

当原生 AI 图片模型明确因内容审核拒绝处理图片时，LibImg 可停止无效的模型轮换，自动改用漫画翻译管线继续处理，并完整记录实际执行路径。

汇总 LibImg 2026 年 9 月的重要升级：审核拒绝自动降级、多模型路由、漫画翻译质量、GPT-Image 2.5 系列接入和任务全生命周期记录。

LibImg 将文本翻译、视觉 OCR、AI 图片和 AI 视频模型按能力拆分管理，支持每个渠道维护真实模型清单、手动探测可用性和按失败类型自动路由。

LibImg 为漫画场景建立独立处理配置和回归样本，升级气泡检测、漫画文字 OCR、文字布局、背景修复与并发边界，并将其用于审核拒绝图片的可选兜底。

LibImg 已按线上渠道实际模型标识接入 gpt-image-2.5 及其可用变体，支持原生 AI 图片翻译、多参考图生成和透明输出能力判断。

LibImg 完善图片翻译、生图、生视频等任务的状态记录，补齐失败任务、重试历史、执行时间线、实际模型、原始输入和结果预览。