任务可靠性升级：失败可追踪、成功可核验

任务记录不应该只保留成功结果

一次 AI 任务可能经历上传、排队、调用模型、轮询、保存结果和同步使用记录等多个阶段。过去如果任务在中途失败，用户可能只看到一个笼统错误；如果前后台状态没有及时对齐，也可能出现页面已经成功、记录仍显示处理中的情况。

本轮升级把失败任务和重试过程纳入正式记录，并贯通用户中心、管理端与后端任务的关键状态。目标不是隐藏失败，而是让每次任务最后都能得到可解释的终态。

现在可以核对哪些信息

• 成功、失败、处理中等最终状态，以及任务当前所处阶段。
• 真正从提交开始计算的执行耗时，不把上传排队时间混在其中。
• 模型路由尝试记录和最终实际使用的模型。
• 失败原因以及可安全恢复的任务参数。
• 原始输入、结果缩略图、图片或视频预览与下载入口。
• 任务归属、创建时间和更新时间，便于用户与管理员对照同一任务。

失败后可以用原参数重试

支持重试的工具会从历史记录恢复目标工具、原始输入和安全参数，但不会自动替用户提交。用户可以先检查参数、模型和输入，再主动开始新任务；对于批量任务，也可以只勾选需要重试的失败项。

针对“任务一直处理中”的修复

我们补充了任务生命周期诊断和自动核对逻辑，修复创建时间缺失、成功后未更新终态以及前后台可见性不一致等问题。系统会尽可能将后端真实任务状态同步到使用记录，而不是让历史卡片永久停留在处理中。

为什么记录实际模型很重要

当用户选择的模型不可用、触发审核或进入熔断时，自动路由可能使用其他候选。任务记录现在会显示最终实际模型和路由轨迹，让用户知道结果是由哪个模型或哪条管线完成，而不是仍显示最初选择。