图片被审核拒绝也能继续翻译：10 月漫画与复杂图片翻译能力升级
整图 AI 模型审核拒绝不再意味着翻译任务只能失败。LibImg 通过分区翻译、云端逐块接力与本地模型最终兜底，继续处理漫画对白、竖排文字、拟声词及复杂排版。
过去，整张图片一旦被图像模型审核拒绝，任务往往无法产出可用结果。现在系统会转向分区翻译：先找出文字，再按对白、说明文字、拟声词等区域分别处理；局部被拒可拆成更小的文字块交给其他图像通道，云端仍无法处理时还有本地模型作为最后一道兜底。漫画的气泡、竖排、特效字与跨栏布局不必强套同一种排版。图片秒传、结果复用与任务保护也一并升级。
最重要的变化：审核拒绝，不再等于整张图翻译失败
以前，漫画或复杂图片只要被整图 AI 模型拒绝，往往就很难获得满意的成品。此前的审核拒绝自动降级已经让系统有了经典漫画管线；这次升级进一步把默认兜底方案换成分区翻译：不用一遍遍把整张图交给不同模型，而是先找到每处文字，再针对每个区域选择合适的处理方式。原本容易卡在审核环节的图片，如今也有机会完成整页翻译，保留原画并获得自然的文字效果。
特别是漫画，文字可能出现在气泡、旁白、竖排对白、画面内标注和拟声词中。新管线不要求整页统一排版，也不把所有文字压进同一种模板：每块文字可以独立翻译、局部改写，再合成回原图。对于长图还会分段识别，减少底部对白被漏掉的风险。
云端接力 + 本地最终兜底：审核拒绝也能继续完成
- 识别与分组：Paddle OCR 找出原图文字，把相邻的对白、说明文字组成区块，拟声词等独立元素单独处理；长页面按条带扫描。
- 按区翻译与改写：文本模型结合区块上下文生成译文，图像模型只重绘相应的文字区域，尽量保持原有画面、颜色和排版。
- 被拒后继续拆解：某个区块被主图像模型拒绝时尝试备用通道；若整块仍不行，再把其中的文字拆开逐块尝试，避免一个局部失败拖累整页。
- 本地最终兜底：云端通道仍无法处理的文字块，会进入本地处理路径完成擦除、翻译文字生成与区域合成，把原本容易直接失败的任务继续推进到可交付结果。
- 回读与合成：OCR 检查改写后的残留原文、译文与文字大小；发现明显问题时按具体问题再尝试一次。只把允许区域内的改动合成回原图，降低影响相邻画面的风险。
普通产品图、长图、对白漫画、日文竖排及画面拟声词，都可以根据画面结构进入更适合的识别、翻译与局部改写路径。即使云端图像处理遇到审核拒绝，本地处理路径也会作为最后一道兜底，把可处理的文字区域继续完成并合成回原图。新方案让过去因整图审核拒绝便无结果的场景，拥有更稳定的可用译图交付能力。
更快拿到结果：秒传、预检与完成结果复用
再次上传相同图片时，翻译页会先比对图片指纹；服务端已有原图便可省去重复传文件。相同图片、相同翻译设置如果已有完成结果，也能直接复用，减少等待；同一用户对同图同设置的重复提交不会重复扣费。
对于原生 AI 图片翻译，系统会先识别图片里是否有需要翻译的文字。若没有文字，或文字已经是目标语言，可以直接返回原图，不再空跑整图模型；识别信息还能继续供分区翻译使用。
原图和译图更安心，关掉页面也能查进度
翻译、OCR、拆图的任务与图片读取增加归属校验：你的原图、缩略图和处理结果只向本人及管理员开放，结果图也不再以公共缓存方式提供。
即使关闭网页，服务端也会继续跟踪已提交的任务，并把最终状态同步到个人中心；缓存直接完成的任务同样会更新记录，不再因为前端停止轮询而长期显示“处理中”。详情见任务可靠性升级。
更多体验改进
- 站内新增实时客服、离线留言和可关联具体任务的工单，遇到翻译问题更容易找到对应任务并反馈。
- 后台支持重试失败的图片任务；管理端可并排或滑动对比原图与结果图，便于定位实际效果。
- 持续用真实漫画和产品图核查竖排、拟声词、漏译与排版问题，并优化部分模型通道的兼容性。
从“整图审核失败，任务结束”，到“逐区识别、翻译、改写与接力”，这次升级把复杂图片翻译从单一路径推进到更完整的处理矩阵。
漫画、产品图和复杂排版都可以上传尝试；具体可用模式以页面展示为准。